Econometrics in Theory and Practice

Cet ouvrage présente l'analyse économétrique des données de coupes transversales, de séries chronologiques et de panels à l'aide d'un logiciel statistique. Il sert de texte de base pour ceux qui souhaitent apprendre et appliquer l'analyse économétrique à la recherche empirique. Le niveau de présentation est aussi simple que possible pour le rendre utile aux étudiants de premier cycle ainsi qu'aux étudiants des cycles supérieurs. Il contient plusieurs exemples avec des données réelles et des programmes Stata et l'interprétation des résultats. Tout en discutant des outils statistiques nécessaires pour comprendre la recherche économique empirique, l'ouvrage tente d'établir un équilibre entre la théorie et la recherche appliquée. Divers concepts et techniques d'analyse économétrique sont étayés par des exemples soigneusement élaborés à l'aide du logiciel statistique Stata 15.1, et supposent que le lecteur est quelque peu familier avec le logiciel Strata.

Les sujets abordés dans ce livre sont divisés en quatre parties. La première partie traite des méthodes économétriques d'introduction à l'analyse des données que les économistes et autres spécialistes des sciences sociales utilisent pour estimer les relations économiques et sociales et pour vérifier des hypothèses à leur sujet à l'aide de données du monde réel. Il y a cinq chapitres dans cette partie qui couvrent les questions de gestion des données, les détails des modèles de régression linéaire, les problèmes connexes dus à la violation des hypothèses classiques. La partie II traite de certains sujets avancés fréquemment utilisés dans la recherche empirique avec des données transversales. Dans ses trois chapitres, cette partie comprend quelques problèmes spécifiques de l'analyse de régression. La partie III traite de l'analyse économétrique des séries chronologiques. Il couvre de manière intensive à la fois les modèles économétriques de séries chronologiques univariées et multivariées et leurs applications avec programmation logicielle en six chapitres. La partie IV traite de l'analyse des données de panel en quatre chapitres. Différents aspects des effets fixes et des effets aléatoires sont abordés ici. L'analyse des données de panel a été étendue en utilisant les modèles dynamiques de données de panel qui conviennent le mieux à la recherche macroéconomique. Ce livre est d'une valeur inestimable pour les étudiants et les chercheurs en sciences sociales, en affaires, en gestion, en recherche opérationnelle, en génie et en mathématiques appliquées.