Improving Image Quality in Visual Cryptography

Ce livre couvre en détail les efforts importants déployés pour améliorer la qualité des images en cryptographie visuelle (VC), en mettant l'accent sur les cas d'images en niveaux de gris. Il couvre non seulement les schémas en VC traditionnel et VC étendu pour les images secrètes binaires, mais aussi les derniers développements dans l'approche analyse par synthèse.

Ce livre se distingue de la littérature existante de trois façons. Tout d'abord, il ne se contente pas de passer en revue les images secrètes binaires VC traditionnelles, mais il couvre également les efforts récents d'amélioration de la qualité visuelle des images secrètes en niveaux de gris. Deuxièmement, non seulement les mesures traditionnelles de la qualité sont examinées, mais aussi les mesures qui n'ont pas été utilisées pour mesurer la qualité perceptuelle des images secrètes décryptées, comme la densité spectrale de puissance moyenne radiale (RAPSD) et la variance résiduelle, sont utilisées pour évaluer et guider la conception des algorithmes de CV. Troisièmement, contrairement à la plupart des livres de capital-risque suivant un style mathématique formel, ce livre tente d'établir un équilibre entre l'intuition technique et le raisonnement mathématique. Tous les problèmes ciblés et les solutions correspondantes sont pleinement motivés par des applications pratiques et évalués par des tests expérimentaux, tandis que les questions de sécurité importantes sont présentées comme des preuves mathématiques. De plus, d'importants algorithmes sont résumés sous forme de pseudocodes, ce qui permet aux lecteurs de reproduire les résultats dans le livre. Par conséquent, ce livre sert de tutoriel pour les lecteurs ayant une formation d'ingénieur ainsi que pour les experts dans des domaines connexes pour comprendre les bases et les frontières de la recherche en cryptographie visuelle.