Testing and Inspection Using Acceptance Sampling Plans

Ce livre présente un certain nombre de nouveaux plans d'échantillonnage, tels que des essais de durée de vie tronqués dans le temps, des plans d'échantillonnage par saut, des plans d'échantillonnage présentés de nouveau, des plans d'échantillonnage mixte, des plans d'échantillonnage fondés sur l'indice de capacité des procédés et des plans pour les grandes données, qui peuvent être utilisés pour tester et contrôler les produits, de l'étape des matières premières au produit final, dans chaque industrie utilisant les techniques statistiques du contrôle des procédés. Il présente également la théorie statistique, la méthodologie et les applications de l'échantillonnage d'acceptation à partir d'essais de vie tronqués.

En outre, il traite des dernières méthodes d'analyse de la fiabilité, de la qualité et du risque fondées sur l'échantillonnage d'acceptation de la vie tronquée, dont les ingénieurs et les statisticiens ont besoin pour prendre des décisions, et qui sont également utiles aux chercheurs dans les domaines du contrôle de la qualité, de l'analyse de la vie utile, de la censure des données, de la qualité d'ajustement et des applications logicielles statistiques.

Dans ses neuf chapitres, l'ouvrage traite d'un large éventail de plans d'échantillonnage d'essais et d'inspections pour les données discrètes et continues recueillies dans divers procédés de production. Il comprend un chapitre sur les plans d'échantillonnage pour les grandes données et offre plusieurs exemples illustratifs des procédures présentées. Exigeant une connaissance de base des distributions de probabilités, de l'inférence et de l'estimation, ainsi que de l'analyse de la durée de vie et de la qualité, c'est une ressource précieuse pour les étudiants des cycles supérieurs et supérieurs en génie et les ingénieurs praticiens, plus particulièrement pour les ingénieurs qualité, les ingénieurs fiabilité, les consultants, les ceintures noires, les maîtres-champions noires et les chercheurs intéressés à appliquer les méthodes fiabilité et risque et qualité.