Combinatorial Kalman Filter and High Level Trigger Reconstruction for the Belle II Experiment

Les filtres combinatoires de Kalman sont aujourd'hui un outil standard pour la reconnaissance de formes et la reconstruction de particules chargées en physique des hautes énergies. Cette thèse présente l'implémentation du logiciel de recherche de traces pour l'expérience Belle II et les premières études sur les premières données Belle II. L'algorithme de recherche de trajectoire exploite de nouveaux concepts tels que les estimations multivariées de la qualité de la trajectoire pour former des hypothèses de trajectoire chargée combinant l'information de la chambre de dérive centrale de Belle II avec les sous-détecteurs du sommet intérieur. Les candidats potentiels à la piste montrent une amélioration de la résolution des paramètres décrivant leurs propriétés spatiales et de momentum par un facteur allant jusqu'à sept par rapport à l'ancienne implémentation héritée. La deuxième partie de la thèse documente une nouvelle façon de déterminer l'événement de collision temps nul T0 et la mise en œuvre d'étapes d'optimisation dans le code de reconstruction en ligne, qui s'est avérée cruciale pour surmonter les limitations de déclenchement de haut niveau.