Applied Nature-Inspired Computing: Algorithms and Case Studies

Cet ouvrage présente une procédure de recherche de pointe dans le domaine de l'informatique inspirée de la nature (Nature-Inspired Computing - NIC) et ses liens avec les domaines de l'intelligence computationnelle dans des applications d'ingénierie du monde réel. Il présente aux lecteurs un large éventail d'algorithmes, tels que les algorithmes génétiques, l'optimisation de l'essaim de particules, l'algorithme des lucioles, l'algorithme de pollinisation des fleurs, l'algorithme d'optimisation par collision, l'algorithme des chauves-souris, l'optimisation des colonies de fourmis et les systèmes multi-agent. En retour, il donne un aperçu des algorithmes méta-heuristiques, en comparant les avantages et les inconvénients de chacun.

De plus, le livre donne un bref aperçu de l'intégration des techniques informatiques inspirées de la nature et de divers paradigmes d'intelligence informatique, et met en lumière les techniques informatiques inspirées de la nature dans une gamme d'applications, notamment : robotique évolutive, planification de l'entraînement sportif, évaluation des systèmes de distribution d'eau, simulation et prévision des inondations, contrôle du trafic, analyse d'expression génétique, conception des antennes et planification et gestion dynamique des ressources.