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Roles in A.I., Machine Learning, Social Networks, and Pattern Recognition
Les concepts de centralité et de diversité sont très importants dans les algorithmes de recherche et jouent un rôle central dans les applications de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage machine (AM), des réseaux sociaux et de la reconnaissance de formes. Ce travail examine l'importance de la centralité et de la diversité dans la représentation, la régression, le classement, le regroupement, l'optimisation et la classification.
Le texte est conçu pour être accessible à un large public. N'exigeant qu'une formation de base en mathématiques de premier cycle, le travail convient aux étudiants de premier cycle et aux étudiants des cycles supérieurs, ainsi qu'aux chercheurs qui travaillent dans les domaines de l'apprentissage automatique, du forage de données, des réseaux sociaux et de la reconnaissance des formes.
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