Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications

Ce livre fournit une introduction complète à la sélection de fonctionnalités basée sur un ensemble de fonctionnalités. La théorie des ensembles bruts, proposée pour la première fois par Zdzislaw Pawlak en 1982, continue d'évoluer. Préoccupé par la classification et l'analyse d'informations et de connaissances imprécises ou incertaines, il est devenu un outil important pour l'analyse des données et permet au lecteur d'étudier systématiquement tous les sujets de la théorie des ensembles bruts (TVD), y compris les préliminaires, les concepts avancés et la sélection de caractéristiques à l'aide de TVD. Le livre est complété par une bibliothèque API basée sur RST qui peut être utilisée pour implémenter plusieurs concepts RST et des algorithmes de sélection de caractéristiques basés sur RST.

Le livre fournit un guide de référence essentiel pour les étudiants, les chercheurs et les développeurs qui travaillent dans les domaines de la sélection des caractéristiques, de la découverte des connaissances et du raisonnement avec incertitude, en particulier ceux qui travaillent en RST et en informatique granulaire. Ce livre s'adresse principalement au milieu de la recherche qui utilise la théorie des ensembles bruts (TVD) pour effectuer la sélection de caractéristiques (SF) sur des ensembles de données à grande échelle dans divers domaines. Cependant, toute communauté intéressée par la sélection de fonctionnalités telles que les services médicaux, bancaires et financiers peut également bénéficier de ce livre.

Cette deuxième édition couvre également l'approche des ensembles bruts basés sur la dominance et les ensembles bruts flous. L'approche de l'ensemble brut fondé sur la dominance (DRSA) est une extension de l'approche conventionnelle de l'ensemble brut et soutient l'ordre de préférence en utilisant le principe de dominance. En retour, les ensembles bruts flous sont des généralisations floues des ensembles bruts. Une bibliothèque API pour la DRSA est également fournie avec la deuxième édition du livre.