Building an Enterprise Chatbot

Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks

Karthik Ramasubramanian, Shrey Shivam, Abhishek Singh

  • Apress

  • Date de publication : 2019-09-13

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Explorez l'adoption des chatbots en affaires en vous concentrant sur la conception, le déploiement et l'amélioration continue des chatbots dans une entreprise, avec un seul cas d'utilisation du secteur bancaire et de l'assurance. Ce livre commence par identifier les processus d'affaires dans le secteur des banques et des assurances. Cela implique la collecte de données à partir de sources telles que les conversations des centres de service à la clientèle, les discussions en ligne, les courriels et d'autres sources de PNA. Vous concevrez ensuite l'architecture de la solution du chatbot. Une fois l'architecture encadrée, l'auteur explique la compréhension du langage naturel (NLU), le traitement du langage naturel (NLP) et la génération du langage naturel (NLG) avec des exemples.

Dans les sections suivantes, vous allez concevoir et implémenter le framework backend d'un chatbot typique à partir de zéro. Vous explorerez également quelques frameworks de chatbot open-source populaires tels que Dialogflow et LUIS. Les auteurs expliquent ensuite comment vous pouvez intégrer divers services tiers et bases de données d'entreprise avec le cadre de chatbot personnalisé. Dans la dernière section, vous discuterez de la façon de déployer le framework de chatbot personnalisé sur le nuage AWS.


À la fin de Building an Enterprise Chatbot, vous serez en mesure de concevoir et de développer un chatbot conversationnel prêt pour l'entreprise en utilisant une plate-forme de développement open source pour servir l'utilisateur final.

Ce que vous apprendrez
  • Identifier les processus d'affaires où les chatbots pourraient être utilisés
  • Mettre l'accent sur la création d'un bavardoir pour une industrie et un cas d'utilisation plutôt que sur la création d'un bavardoir omniprésent et générique.
  • Concevoir l'architecture de la solution pour un chatbot
  • Intégrer des chatbots avec des sources de données internes à l'aide d'APIs
  • Découvrez les différences entre la compréhension du langage naturel (NLU), le traitement du langage naturel (NLP) et la génération du langage naturel (NLG).
  • Travailler au déploiement et à l'amélioration continue par l'apprentissage figuratif

A qui s'adresse ce livre ?
Les spécialistes des données et les architectes d'entreprise qui cherchent actuellement à déployer des solutions chatbot pour leur entreprise.

Détails
Auteur
Karthik  Ramasubramanian , Shrey  Shivam , Abhishek  Singh
Marque
Apress
Collection
n.c
Parution
2019-09-13
Pages
385 pages
EAN papier
9781484250334
Langue
Anglais
Informations ebook
EAN PDF
9781484250341
Prix
62,11 €
En savoir plus
Nb pages copiables 3
Nb pages imprimables 38
Taille du fichier 6717 Ko
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EAN EPUB
9781484250341
Prix
62,11 €
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Nb pages copiables 3
Nb pages imprimables 38
Taille du fichier 6779 Ko
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