Human Centric Visual Analysis with Deep Learning

Ce livre présente les applications de l'apprentissage profond dans diverses tâches d'analyse visuelle centrées sur l'être humain, y compris les tâches classiques comme la détection et l'alignement des visages et certaines nouvelles tâches émergentes comme l'analyse des vêtements de mode. Partant d'une vue d'ensemble de la recherche actuelle en analyse visuelle centrée sur l'être humain, l'ouvrage présente ensuite un tutoriel sur les concepts et techniques de base de l'apprentissage profond. En outre, l'ouvrage examine systématiquement les principales tâches d'analyse centrée sur l'être humain à différents niveaux, allant de la détection et de la segmentation à l'analyse et à la compréhension de niveau supérieur. Enfin, il présente les solutions de pointe basées sur un apprentissage approfondi pour chaque tâche, ainsi que des références suffisantes et des discussions approfondies.

Plus précisément, ce livre traite de quatre sujets de recherche importants, dont 1) la localisation des personnes dans des images, comme la détection des visages et des piétons ; 2) l'analyse des personnes dans les détails, comme la pose humaine et l'analyse des vêtements ; 3) l'identification et la vérification des personnes, comme l'identification faciale et humaine, et 4) les tâches humaines essentielles, comme les caractéristiques des personnes et leur compréhension des activités humaines.

Ce livre peut servir de matériel de lecture et de texte de référence pour les professeurs/étudiants universitaires ou les ingénieurs industriels travaillant dans le domaine de la surveillance de la vision, de la biométrie et de l'interaction homme-machine, où l'analyse visuelle centrée sur l'homme est indispensable pour analyser l'identité, la pose, les attributs et les comportements humains en vue de mieux comprendre.