Classification Methods for Internet Applications

Ce livre explore les applications internet dans lesquelles la classification joue un rôle crucial, comme le filtrage du spam, les systèmes de recommandation, la détection des logiciels malveillants, la détection des intrusions et l'analyse des sentiments. Il explique comment de tels problèmes de classification peuvent être résolus à l'aide de diverses méthodes statistiques et d'apprentissage machine, notamment les K voisins les plus proches, les classificateurs bayésiens, la méthode logit, l'analyse discriminante, plusieurs types de réseaux neuronaux artificiels, les machines à vecteur de support, les arbres de classification et d'autres types de méthodes basées sur des règles, ainsi que les forêts aléatoires et d'autres types d'ensembles de classificateurs. L'ouvrage couvre un large éventail de méthodes de classification disponibles et leurs variantes, non seulement celles qui ont déjà été utilisées dans les types d'applications considérés, mais aussi celles qui ont le potentiel d'être utilisées à l'avenir. Ce livre est une ressource précieuse pour les étudiants de troisième cycle et les professionnels.