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Ce livre se concentre sur un large éventail d'algorithmes d'optimisation, d'apprentissage et de contrôle pour les réseaux complexes interdépendants et leur rôle dans le fonctionnement des villes intelligentes, des systèmes énergétiques intelligents et des réseaux de transport intelligents. Il ouvre la voie aux chercheurs travaillant sur l'optimisation, l'apprentissage et le contrôle, répartis dans les domaines de l'informatique, de la recherche opérationnelle, du génie électrique, du génie civil et de l'ingénierie des systèmes. Ce livre couvre également les algorithmes d'optimisation pour les problèmes à grande échelle, des fondements théoriques aux applications du monde réel, les méthodes basées sur l'apprentissage pour permettre l'intelligence dans les villes intelligentes, et les techniques de contrôle pour traiter le fonctionnement optimal et robuste des systèmes complexes. Il introduit en outre de nouveaux algorithmes pour l'analyse des données dans les réseaux complexes interdépendants à grande échelle
pour
une étude complète des algorithmes avancés d'analyse des données et d'apprentissage automatique pour les réseaux complexes à grande échelle - Présente
fondements mathématiques nécessaires pour permettre une prise de décision et une intelligence efficaces dans les réseaux complexes interdépendants M
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