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Data Science in Agriculture and Natural Resource Management

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Data Science in Agriculture and Natural Resource Management

J. Adinarayana, Sanjay Chaudhary, Mehul S. Raval, G. P. Obi Reddy

Springer
Collection : Studies in Big Data
Date de publication : 2021-10-11

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This book aims to address emerging challenges in the field of agriculture and natural resource management using the principles and applications of data science (DS). The book is organized in three sections, and it has fourteen chapters dealing with specialized areas. The chapters are written by experts sharing their experiences very lucidly through case studies, suitable illustrations and tables. The contents have been designed to fulfil the needs of geospatial, data science, agricultural, natural resources and environmental sciences of traditional universities, agricultural universities, technological universities, research institutes and academic colleges worldwide. It will help the planners, policymakers and extension scientists in planning and sustainable management of agriculture and natural resources. The authors believe that with its uniqueness the book is one of the important efforts in the contemporary cyber-physical systems.

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Détails

Auteur

J. Adinarayana , Sanjay Chaudhary , Mehul S. Raval , G. P. Obi Reddy

Marque

Springer

Collection

Studies in Big Data

Parution

2021-10-11

Pages

316 pages

EAN papier

9789811658464

Langue

Anglais

Informations ebook

EAN PDF

9789811658471

Prix

168,79 €

Nb pages copiables 3

Nb pages imprimables 31

Taille du fichier 9769 Ko

Informations sur l'accessibilité

EAN EPUB

9789811658471

Prix

168,79 €

Nb pages copiables 3

Nb pages imprimables 31

Taille du fichier 74138 Ko

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Auteur(s) du livre

J. Adinarayana

Sanjay Chaudhary

Mehul S. Raval

G. P. Obi Reddy

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