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Machine Learning for Cybersecurity

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Machine Learning for Cybersecurity

Innovative Deep Learning Solutions

Marwan Omar

Springer
Collection : SpringerBriefs in Computer Science
Date de publication : 2022-09-24

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This SpringerBrief presents the underlying principles of machine learning and how to deploy various deep learning tools and techniques to tackle and solve certain challenges facing the cybersecurity industry.

By implementing innovative deep learning solutions, cybersecurity researchers, students and practitioners can analyze patterns and learn how to prevent cyber-attacks and respond to changing malware behavior.

The knowledge and tools introduced in this brief can also assist cybersecurity teams to become more proactive in preventing threats and responding to active attacks in real time. It can reduce the amount of time spent on routine tasks and enable organizations to use their resources more strategically. In short, the knowledge and techniques provided in this brief can help make cybersecurity simpler, more proactive, less expensive and far more effective

Advanced-level students in computer science studying machine learning with a cybersecurity focus will find this SpringerBrief useful as a study guide. Researchers and cybersecurity professionals focusing on the application of machine learning tools and techniques to the cybersecurity domain will also want to purchase this SpringerBrief.

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Détails

Auteur

Marwan Omar

Marque

Springer

Collection

SpringerBriefs in Computer Science

Parution

2022-09-24

Pages

48 pages

EAN papier

9783031158926

Langue

Anglais

Informations ebook

EAN PDF

9783031158933

Prix

58,01 €

Nb pages copiables 0

Nb pages imprimables 4

Taille du fichier 2560 Ko

Informations sur l'accessibilité

EAN EPUB

9783031158933

Prix

58,01 €

Nb pages copiables 0

Nb pages imprimables 4

Taille du fichier 8151 Ko

Informations sur l'accessibilité

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Auteur(s) du livre

Marwan Omar

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