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A Practical Guide to Data Analysis Using R

A Practical Guide to Data Analysis Using R

An Example-Based Approach

Jeffrey L. Andrews, W. John Braun, John H. Maindonald

Cambridge University Press
Date de publication : 2024-05-30

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Using diverse real-world examples, this text examines what models used for data analysis mean in a specific research context. What assumptions underlie analyses, and how can you check them? Building on the successful 'Data Analysis and Graphics Using R,' 3rd edition (Cambridge, 2010), it expands upon topics including cluster analysis, exponential time series, matching, seasonality, and resampling approaches. An extended look at p-values leads to an exploration of replicability issues and of contexts where numerous p-values exist, including gene expression. Developing practical intuition, this book assists scientists in the analysis of their own data, and familiarizes students in statistical theory with practical data analysis. The worked examples and accompanying commentary teach readers to recognize when a method works and, more importantly, when it doesn't. Each chapter contains copious exercises. Selected solutions, notes, slides, and R code are available online, with extensive references pointing to detailed guides to R.

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Détails

Auteur

Jeffrey L. Andrews , W. John Braun , John H. Maindonald

Marque

Cambridge University Press

Collection

n.c

Parution

2024-05-30

Pages

n.c

EAN papier

9781009282277

Langue

Anglais

Informations ebook

EAN PDF

9781009282260

Prix

86,18 €

Nb pages copiables 0

Nb pages imprimables 0

Taille du fichier 14490 Ko

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Auteur(s) du livre

Jeffrey L. Andrews

W. John Braun

John H. Maindonald

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