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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

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Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

Lakhmi C. Jain, Urszula Stanczyk, Beata Zielosko

Springer
Date de publication : 2017-11-16

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This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances.

The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved.

Divided into four parts – nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professorsand practitioners.

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Détails

Auteur

Lakhmi C. Jain , Urszula Stanczyk , Beata Zielosko

Marque

Springer

Collection

n.c

Parution

2017-11-16

Pages

328 pages

EAN papier

9783319675879

Langue

Anglais

Informations ebook

EAN PDF

9783319675886

Prix

96,29 €

Nb pages copiables 3

Nb pages imprimables 32

Taille du fichier 10056 Ko

Informations sur l'accessibilité

EAN EPUB

9783319675886

Prix

96,29 €

Nb pages copiables 3

Nb pages imprimables 32

Taille du fichier 5683 Ko

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Auteur(s) du livre

Lakhmi C. Jain

Urszula Stanczyk

Beata Zielosko

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