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Ajouter à ma liste d'envies Marginal and Functional Quantization of Stochastic Processes Harald Luschgy , Gilles Pagès Vector Quantization, a pioneering discretization method based on nearest neighbor search, emerged in the 1950s primarily in signal processing, electrical engineering, and information theory. Later in the 1960s, it evolved into an automatic classification technique for... Parution : 2023-12-06 Format(s) : PDF Éditeur : Springer Collection : Probability Theory and Stochastic Modelling J'achète 210,99 €
Ajouter à ma liste d'envies Stable Convergence and Stable Limit Theorems Erich Häusler , Harald Luschgy The authors present a concise but complete exposition of the mathematical theory of stable convergence and give various applications in different areas of probability theory and mathematical statistics to illustrate the usefulness of this concept. Stable... Parution : 2015-06-09 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Probability Theory and Stochastic Modelling PDF ePub J'achète 94,94 €

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Marginal and Functional Quantization of Stochastic Processes

Harald Luschgy , Gilles Pagès

Vector Quantization, a pioneering discretization method based on nearest neighbor search, emerged in the 1950s primarily in signal processing, electrical engineering, and information theory. Later in the 1960s, it evolved into an automatic classification technique for...

Parution : 2023-12-06

Format(s) : PDF

Éditeur : Springer

Collection : Probability Theory and Stochastic Modelling

J'achète

210,99 €

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Stable Convergence and Stable Limit Theorems

Erich Häusler , Harald Luschgy

The authors present a concise but complete exposition of the mathematical theory of stable convergence and give various applications in different areas of probability theory and mathematical statistics to illustrate the usefulness of this concept. Stable...

Parution : 2015-06-09

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Probability Theory and Stochastic Modelling

J'achète

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