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Ajouter à ma liste d'envies Deep Learning and Physics Koji Hashimoto , Akinori Tanaka , Akio Tomiya What is deep learning for those who study physics? Is it completely different from physics? Or is it similar? In recent years, machine learning, including deep learning, has begun to be used in various physics studies. Why is that? Is knowing physics useful in... Parution : 2021-02-20 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Mathematical Physics Studies PDF ePub J'achète 79,99 €
Ajouter à ma liste d'envies Superconformal Index on RP2 × S1 and 3D Mirror Symmetry Akinori Tanaka The author introduces the supersymmetric localization technique, a new approach for computing path integrals in quantum field theory on curved space (time) defined with interacting Lagrangian. The author focuses on a particular quantity called the superconformal... Parution : 2016-08-12 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Springer Theses PDF ePub J'achète 89,99 €

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Deep Learning and Physics

Koji Hashimoto , Akinori Tanaka , Akio Tomiya

What is deep learning for those who study physics? Is it completely different from physics? Or is it similar? In recent years, machine learning, including deep learning, has begun to be used in various physics studies. Why is that? Is knowing physics useful in...

Parution : 2021-02-20

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Mathematical Physics Studies

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79,99 €

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Superconformal Index on RP2 × S1 and 3D Mirror Symmetry

Akinori Tanaka

The author introduces the supersymmetric localization technique, a new approach for computing path integrals in quantum field theory on curved space (time) defined with interacting Lagrangian. The author focuses on a particular quantity called the superconformal...

Parution : 2016-08-12

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Springer Theses

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