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Preventability of Medical Accidents Using Big Data
Ce livre utilise de grandes données pour entreprendre une analyse en grappes des accidents médicaux. Mettant en évidence des schémas d'accidents communs à l'échelle mondiale, il représente un premier pas vers la réduction de l'incidence des accidents grâce à l'innovation kaizen tirée par les technologies de l'information et de la communication. Cette initiative s'inscrit dans un contexte où les accidents médicaux sont actuellement la troisième cause de décès après les crises cardiaques et le cancer, ce qui rend la prévention des accidents une préoccupation urgente. Dans le but de prévenir ces accidents, qui ont un impact négatif sur de nombreuses parties prenantes différentes, et sur la base de recherches interdisciplinaires, l'ouvrage examine (1) l'application de l'exploration de données pour identifier les modèles d'accidents communs ; (2) les propositions d'amélioration du système et d'innovation organisationnelle visant le risque et la résistance dans la gestion des crises ; et (3) l'utilisation d'une plate-forme mondiale pour atteindre la durabilité sur Internet of Medicine (IoM).
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