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Ajouter à ma liste d'envies Multiple Information Source Bayesian Optimization Francesco Archetti , Antonio Candelieri , Andrea Ponti The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process” methodology.The book is important to clarify the relations and the important differences in... Parution : 2025-08-30 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 52,74 €

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Multiple Information Source Bayesian Optimization

Francesco Archetti , Antonio Candelieri , Andrea Ponti

The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process” methodology.The book is important to clarify the relations and the important differences in...

Parution : 2025-08-30

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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