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Ajouter à ma liste d'envies Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications S. S. Iyengar , Bin Shi This book studies mathematical theories of machine learning. The first part of the book explores the optimality and adaptivity of choosing step sizes of gradient descent for escaping strict saddle points in non-convex optimization problems. In the second part, the... Parution : 2019-06-12 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 92,21 €

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Mathematical Theories of Machine Learning - Theory and Applications

S. S. Iyengar , Bin Shi

This book studies mathematical theories of machine learning. The first part of the book explores the optimality and adaptivity of choosing step sizes of gradient descent for escaping strict saddle points in non-convex optimization problems. In the second part, the...

Parution : 2019-06-12

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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