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Ajouter à ma liste d'envies Deep Neural Networks in a Mathematical Framework Anthony L. Caterini , Dong Eui Chang This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the... Parution : 2018-03-22 Format(s) : PDF Éditeur : Springer Collection : SpringerBriefs in Computer Science J'achète 73,84 €
Ajouter à ma liste d'envies Geometry, Mechanics, and Dynamics Dong Eui Chang , Darryl D. Holm , George Patrick , Tudor Ratiu This book illustrates the broad range of Jerry Marsden’s mathematical legacy in areas of geometry, mechanics, and dynamics, from very pure mathematics to very applied, but always with a geometric perspective. Each contribution develops its material from the viewpoint of... Parution : 2015-04-16 Format(s) : ePub Éditeur : Springer Collection : Fields Institute Communications J'achète 94,94 €

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Deep Neural Networks in a Mathematical Framework

Anthony L. Caterini , Dong Eui Chang

This SpringerBrief describes how to build a rigorous end-to-end mathematical framework for deep neural networks. The authors provide tools to represent and describe neural networks, casting previous results in the field in a more natural light. In particular, the...

Parution : 2018-03-22

Format(s) : PDF

Éditeur : Springer

Collection : SpringerBriefs in Computer Science

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73,84 €

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Geometry, Mechanics, and Dynamics

Dong Eui Chang , Darryl D. Holm , George Patrick , Tudor Ratiu

This book illustrates the broad range of Jerry Marsden’s mathematical legacy in areas of geometry, mechanics, and dynamics, from very pure mathematics to very applied, but always with a geometric perspective. Each contribution develops its material from the viewpoint of...

Parution : 2015-04-16

Format(s) : ePub

Éditeur : Springer

Collection : Fields Institute Communications

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