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Ajouter à ma liste d'envies On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory Fabian Guignard The gathering and storage of data indexed in space and time are experiencing unprecedented growth, demanding for advanced and adapted tools to analyse them. This thesis deals with the exploration and modelling of complex high-frequency and non-stationary spatio-temporal... Parution : 2022-03-12 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Springer Theses PDF ePub J'achète 147,69 €

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On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory

Fabian Guignard

The gathering and storage of data indexed in space and time are experiencing unprecedented growth, demanding for advanced and adapted tools to analyse them. This thesis deals with the exploration and modelling of complex high-frequency and non-stationary spatio-temporal...

Parution : 2022-03-12

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Springer Theses

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