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Ajouter à ma liste d'envies Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling George J. Knafl This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion... Parution : 2024-01-24 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 155,99 €
Ajouter à ma liste d'envies Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships Kai Ding , George J. Knafl This book presents methods for investigating whether relationships are linear or nonlinear and for adaptively fitting appropriate models when they are nonlinear. Data analysts will learn how to incorporate nonlinearity in one or more predictor variables into regression... Parution : 2016-09-20 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 74,89 €

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Modeling Correlated Outcomes Using Extensions of Generalized Estimating Equations and Linear Mixed Modeling

George J. Knafl

This book formulates methods for modeling continuous and categorical correlated outcomes that extend the commonly used methods: generalized estimating equations (GEE) and linear mixed modeling. Partially modified GEE adds estimating equations for variance/dispersion...

Parution : 2024-01-24

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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Adaptive Regression for Modeling Nonlinear Relationships

Kai Ding , George J. Knafl

This book presents methods for investigating whether relationships are linear or nonlinear and for adaptively fitting appropriate models when they are nonlinear. Data analysts will learn how to incorporate nonlinearity in one or more predictor variables into regression...

Parution : 2016-09-20

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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