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Ajouter à ma liste d'envies Model Selection and Error Estimation in a Nutshell Luca Oneto How can we select the best performing data-driven model?How can we rigorously estimate its generalization error? Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in other words, by upper... Parution : 2019-07-17 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Modeling and Optimization in Science and Technologies PDF ePub J'achète 94,49 €
Ajouter à ma liste d'envies Recent Advances in Big Data and Deep Learning Davide Anguita , Nicolò Navarin , Luca Oneto , Alessandro Sperduti This book presents the original articles that have been accepted in the 2019 INNS Big Data and Deep Learning (INNS BDDL) international conference, a major event for researchers in the field of artificial neural networks, big data and related topics, organized by the... Parution : 2019-04-02 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Proceedings of the International Neural Networks Society PDF ePub J'achète 146,99 €

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Model Selection and Error Estimation in a Nutshell

Luca Oneto

How can we select the best performing data-driven model?How can we rigorously estimate its generalization error? Statistical learning theory answers these questions by deriving non-asymptotic bounds on the generalization error of a model or, in other words, by upper...

Parution : 2019-07-17

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Modeling and Optimization in Science and Technologies

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94,49 €

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Recent Advances in Big Data and Deep Learning

Davide Anguita , Nicolò Navarin , Luca Oneto , Alessandro Sperduti

This book presents the original articles that have been accepted in the 2019 INNS Big Data and Deep Learning (INNS BDDL) international conference, a major event for researchers in the field of artificial neural networks, big data and related topics, organized by the...

Parution : 2019-04-02

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Proceedings of the International Neural Networks Society

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