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Ajouter à ma liste d'envies Handbook of Statistical Bioinformatics Henry Horng-Shing Lu , Bernhard Schölkopf , Martin T. Wells , Hongyu Zhao Now in its second edition, this handbook collects authoritative contributions on modern methods and tools in statistical bioinformatics with a focus on the interface between computational statistics and cutting-edge developments in computational biology. The three parts... Parution : 2022-12-08 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Springer Handbooks of Computational Statistics PDF ePub J'achète 210,99 €
Ajouter à ma liste d'envies Shrinkage Estimation Dominique Fourdrinier , William E. Strawderman , Martin T. Wells This book provides a coherent framework for understanding shrinkage estimation in statistics. The term refers to modifying a classical estimator by moving it closer to a target which could be known a priori or arise from a model. The goal is to construct estimators with... Parution : 2018-11-27 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : Springer Series in Statistics PDF ePub J'achète 147,69 €

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Handbook of Statistical Bioinformatics

Henry Horng-Shing Lu , Bernhard Schölkopf , Martin T. Wells , Hongyu Zhao

Now in its second edition, this handbook collects authoritative contributions on modern methods and tools in statistical bioinformatics with a focus on the interface between computational statistics and cutting-edge developments in computational biology. The three parts...

Parution : 2022-12-08

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Springer Handbooks of Computational Statistics

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210,99 €

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Shrinkage Estimation

Dominique Fourdrinier , William E. Strawderman , Martin T. Wells

This book provides a coherent framework for understanding shrinkage estimation in statistics. The term refers to modifying a classical estimator by moving it closer to a target which could be known a priori or arise from a model. The goal is to construct estimators with...

Parution : 2018-11-27

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : Springer Series in Statistics

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