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Ajouter à ma liste d'envies Statistical Decision Problems Stan Uryasev , Michael Zabarankin Statistical Decision Problems presents a quick and concise introduction into the theory of risk, deviation and error measures that play a key role in statistical decision problems. It introduces state-of-the-art practical decision making through twenty-one case studies... Parution : 2013-12-16 Format(s) : ePub Éditeur : Springer Collection : Springer Optimization and Its Applications J'achète 52,74 €
Ajouter à ma liste d'envies Robust Optimization-Directed Design Andrew J. Kurdila , Panos M. Pardalos , Michael Zabarankin Robust design—that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty—is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying... Parution : 2006-06-04 Format(s) : PDF Éditeur : Springer J'achète 94,94 €

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Statistical Decision Problems

Stan Uryasev , Michael Zabarankin

Statistical Decision Problems presents a quick and concise introduction into the theory of risk, deviation and error measures that play a key role in statistical decision problems. It introduces state-of-the-art practical decision making through twenty-one case studies...

Parution : 2013-12-16

Format(s) : ePub

Éditeur : Springer

Collection : Springer Optimization and Its Applications

J'achète

52,74 €

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Robust Optimization-Directed Design

Andrew J. Kurdila , Panos M. Pardalos , Michael Zabarankin

Robust design—that is, managing design uncertainties such as model uncertainty or parametric uncertainty—is the often unpleasant issue crucial in much multidisciplinary optimal design work. Recently, there has been enormous practical interest in strategies for applying...

Parution : 2006-06-04

Format(s) : PDF

Éditeur : Springer

J'achète

94,94 €

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