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Ajouter à ma liste d'envies Machine Learning for Evolution Strategies Oliver Kramer This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions,... Parution : 2016-05-25 Format(s) : ePub Éditeur : Springer Collection : Studies in Big Data J'achète 89,99 €
Ajouter à ma liste d'envies A Brief Introduction to Continuous Evolutionary Optimization Oliver Kramer Practical optimization problems are often hard to solve, in particular when they are black boxes and no further information about the problem is available except via function evaluations. This work introduces a collection of heuristics and algorithms for black box... Parution : 2013-12-04 Format(s) : ePub Éditeur : Springer Collection : SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology J'achète 49,99 €

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Machine Learning for Evolution Strategies

Oliver Kramer

This book introduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that show how machine learning can improve and support evolution strategies. The set of methods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness and constraint functions,...

Parution : 2016-05-25

Format(s) : ePub

Éditeur : Springer

Collection : Studies in Big Data

J'achète

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A Brief Introduction to Continuous Evolutionary Optimization

Oliver Kramer

Practical optimization problems are often hard to solve, in particular when they are black boxes and no further information about the problem is available except via function evaluations. This work introduces a collection of heuristics and algorithms for black box...

Parution : 2013-12-04

Format(s) : ePub

Éditeur : Springer

Collection : SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology

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