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Ajouter à ma liste d'envies Data Uncertainty and Important Measures Mohamed Sallak , Christophe Simon , Philippe Weber The first part of the book defines the concept of uncertainties and the mathematical frameworks that will be used for uncertainty modeling.The application to system reliability assessment illustrates the concept. In the second part, evidential networks as a new tool to... Parution : 2018-01-19 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Wiley-ISTE PDF ePub J'achète 163,47 €
Ajouter à ma liste d'envies Benefits of Bayesian Network Models Christophe Simon , Philippe Weber The application of Bayesian Networks (BN) or Dynamic Bayesian Networks (DBN) in dependability and risk analysis is a recent development. A large number of scientific publications show the interest in the applications of BN in this field. Unfortunately, this modeling... Parution : 2016-08-23 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Wiley-ISTE PDF ePub J'achète 163,47 €

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Data Uncertainty and Important Measures

Mohamed Sallak , Christophe Simon , Philippe Weber

The first part of the book defines the concept of uncertainties and the mathematical frameworks that will be used for uncertainty modeling.The application to system reliability assessment illustrates the concept. In the second part, evidential networks as a new tool to...

Parution : 2018-01-19

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Wiley-ISTE

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Benefits of Bayesian Network Models

Christophe Simon , Philippe Weber

The application of Bayesian Networks (BN) or Dynamic Bayesian Networks (DBN) in dependability and risk analysis is a recent development. A large number of scientific publications show the interest in the applications of BN in this field. Unfortunately, this modeling...

Parution : 2016-08-23

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Wiley-ISTE

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