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Ajouter à ma liste d'envies Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs Wannes Meert , Nimish Shah , Marian Verhelst This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of... Parution : 2023-07-13 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 63,29 €
Ajouter à ma liste d'envies Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models Laura Isabel Galindez Olascoaga , Wannes Meert , Marian Verhelst This book proposes probabilistic machine learning models that represent the hardware properties of the device hosting them. These models can be used to evaluate the impact that a specific device configuration may have on resource consumption and performance of the... Parution : 2021-05-19 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer PDF ePub J'achète 63,29 €

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Efficient Execution of Irregular Dataflow Graphs

Wannes Meert , Nimish Shah , Marian Verhelst

This book focuses on the acceleration of emerging irregular sparse workloads, posed by novel artificial intelligent (AI) models and sparse linear algebra. Specifically, the book outlines several co-optimized hardware-software solutions for a highly promising class of...

Parution : 2023-07-13

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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Hardware-Aware Probabilistic Machine Learning Models

Laura Isabel Galindez Olascoaga , Wannes Meert , Marian Verhelst

This book proposes probabilistic machine learning models that represent the hardware properties of the device hosting them. These models can be used to evaluate the impact that a specific device configuration may have on resource consumption and performance of the...

Parution : 2021-05-19

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

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