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Ajouter à ma liste d'envies Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks Ying He , F. Richard Yu This Springerbrief presents a deep reinforcement learning approach to wireless systems to improve system performance. Particularly, deep reinforcement learning approach is used in cache-enabled opportunistic interference alignment wireless networks and mobile... Parution : 2019-01-17 Format(s) : PDF, ePub Éditeur : Springer Collection : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering PDF ePub J'achète 63,29 €
Ajouter à ma liste d'envies Conformal Geometry Xianfeng Gu , Ying He , Miao Jin , Yalin Wang This book offers an essential overview of computational conformal geometry applied to fundamental problems in specific engineering fields. It introduces readers to conformal geometry theory and discusses implementation issues from an engineering perspective.The... Parution : 2018-04-10 Format(s) : PDF Éditeur : Springer J'achète 137,14 €

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Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks

Ying He , F. Richard Yu

This Springerbrief presents a deep reinforcement learning approach to wireless systems to improve system performance. Particularly, deep reinforcement learning approach is used in cache-enabled opportunistic interference alignment wireless networks and mobile...

Parution : 2019-01-17

Format(s) : PDF, ePub

Éditeur : Springer

Collection : SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering

J'achète

63,29 €

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Conformal Geometry

Xianfeng Gu , Ying He , Miao Jin , Yalin Wang

This book offers an essential overview of computational conformal geometry applied to fundamental problems in specific engineering fields. It introduces readers to conformal geometry theory and discusses implementation issues from an engineering perspective.The...

Parution : 2018-04-10

Format(s) : PDF

Éditeur : Springer

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